入口商品
AI業務自動化診断
無料簡易 / 有料 3万円〜5万円
業務フローを確認し、自動化できる業務、優先順位、概算費用、削減できそうな作業時間の目安を整理します。
- 業務フローのヒアリング
- 業務ルール、判断基準、禁止事項の整理
- 自動化候補と優先順位づけ
- AI利用リスク、情報管理リスク、ROIの確認
- 構築案件につなげる導入ロードマップ
- 成果保証ではなく、初回相談の判断材料を作成
Service
AI導入診断、AIミニ業務システム構築、月額保守改善の3段階で、Excel、紙、LINE、メール、手計算で回している業務を小さく安全に整えます。ツール選定ではなく、業務フロー整理から始めます。
入口商品
無料簡易 / 有料 3万円〜5万円
業務フローを確認し、自動化できる業務、優先順位、概算費用、削減できそうな作業時間の目安を整理します。
主力商品
30万円〜80万円目安
大規模開発ではなく、まずは1〜3週間で使える小さな業務システムを設計、実装します。
継続改善
月5万円 / 10万円 / 15万円〜20万円
公開後の軽微な修正、不具合確認、AIプロンプト改善、SEO/Web改善、月次レポートを範囲限定で支援します。
価格は目安です。対象業務、既存資料、納期、保守範囲、顧客情報や機密情報の扱いを初回相談で確認します。 成果保証ではなく、業務フロー、判断基準、人間確認、Web導線を整える支援として提案します。
匿名実績デモ
制作会社見積250万円+月20万円だったサイトを、実社名・住所・電話番号・画像・ドメインを匿名化したデモとして公開しています。
業務ツールデモ
サービス内容とオプションを選ぶと、概算金額を自動計算するデモ。実業務で使った見積もりシステムを、業種が特定されないようダミーデータ化しています。
勤怠・人件費デモ
勤務時間、休憩時間、時給、交通費、手当を入力すると、スタッフ別月次の概算人件費を集計できるデモです。個人情報や実勤務データは使わず、ダミーデータだけで動作します。
Sales Flow
いきなり問い合わせを求めず、診断、デモ、相談準備の順番で相手の業務課題と予算感を確認します。AIは自動実行ではなく、まず下書き、分類、集計、チェック補助として扱います。
For Readers
ChatGPTやClaudeを選ぶ前に、業務フロー、AIに入れない情報、承認者、停止条件、ROIの見方を整理します。
Tool Positioning
ChatGPT、Claude、Claude Code、Codex、Hermes Agentは役割が違います。最初はAIに任せる部分と人間が確認する部分を分け、顧客情報を扱わない形で試します。
幅広い下書き、要約、アイデア出し、社内説明の整理
顧客情報を入れず、公開情報や匿名化した業務メモで壁打ちする
長めの文書整理、業務文脈を含む相談、慎重な文章構成
業務ルール、FAQ、提案文の骨子を人間確認つきで作る
コードベースを読んだ改修、運用ルールに沿った実装補助
レビュー、テスト、権限確認を前提に小さな業務システムの改修へ使う
リポジトリ内の実装、差分確認、docs更新、commit/push作業の補助
作業場所、branch、secret確認、push許可を明確にして使う
Xや市場のシグナル収集、Research整理、note/Xネタの候補出し
投稿本文を丸写しせず、シグナルとして要約し一次確認へ回す
決まった範囲の調査、整理、下書き、チェックを繰り返す作業者
外部送信や自動実行ではなく、権限、ログ、停止条件、人間確認を付ける
Deliverables
Governance
海外AIトレンドでも、AIエージェントの権限、承認、ログ、ROIへの関心が強まっています。ここでは法務や規制対応を断定せず、小規模事業者向けに分かる形へ落として確認します。
AIは下書き、分類、集計、チェック補助から使います。送信、承認、例外判断は人間確認を残します。
初期診断やデモでは顧客情報、機密情報を扱わず、必要になった時点で保存範囲、権限、外部送信の有無を確認します。
本格運用で必要になる承認者、レビュー証跡、変更履歴、権限管理は、最初の相談で将来拡張として確認します。
月間削減時間、確認待ち削減、転記ミス削減、問い合わせ対応時間を目安に、最初の1業務から費用対効果を見ます。
Works
業種を限定しすぎず、繰り返し発生する入力、確認、集計、出力を優先候補にします。
Flow
STEP 1
Excel、紙、LINE、メール、手計算の流れを確認し、作りすぎを避ける前提を決めます。
STEP 2
業務ルール、判断基準、禁止事項、顧客情報を扱わない範囲、人間確認ポイントを整理します。
STEP 3
外部API、MCP、DBを最初から盛らず、1〜3週間で使える入力、確認、集計、出力を実装します。
STEP 4
軽微な修正、不具合確認、月次レポート、AIプロンプト改善、追加提案を範囲内で進めます。
Maintenance
ライト
月5時間まで
軽微な文言修正、不具合確認、月1回の改善相談を中心に対応します。AIや顧客情報を扱う変更は別途確認します。
スタンダード
月10時間まで
軽微な機能改善、AIプロンプト改善、月次レポート、次の改善提案まで対応します。無限対応ではありません。
プレミアム
個別範囲で設定
継続的なWeb改善、SEO運用支援、複数ツールの改善提案まで扱います。新機能、大幅改修、緊急対応は範囲を分けます。
保守の考え方
月額保守は対応時間と範囲を明確に区切ります。軽微な修正、不具合確認、AIプロンプト改善、SEO/Web改善、 月次レポート、次の改善提案が中心です。無限対応や成果保証ではなく、継続的に業務フローとWeb導線を整える範囲に限定します。
Boundaries
FAQ
勝ち負けではなく役割で分けます。ChatGPTは幅広い下書き、要約、アイデア出しに向き、Claudeは長めの文書整理や業務文脈を含む相談に向きます。どちらも顧客情報を入れない前提から始めます。
使えますが、いきなり全社システムを任せるものではありません。小さなWeb業務システム、チェックリスト、管理画面、docs更新などを、レビューとテスト前提で進める使い方が現実的です。
Xや市場の動きを集め、Researchやnote/Xのネタ候補へ整理するための調査ワークフローとして扱います。X投稿は事実ではなくシグナルなので、そのまま投稿や商品説明に使いません。
一部の調査、整理、下書き、チェックは任せられますが、外部送信、確定判断、顧客対応を最初から自動化する設計にはしません。権限、ログ、停止条件、人間確認が必要です。
最初から全部任せる前提にはしません。AIは下書き、分類、集計、チェック補助に留め、最終判断は人間が確認する設計から始めます。
初期診断やデモでは顧客情報や機密情報を入れない前提です。必要になった場合も、匿名化、保存範囲、外部送信の有無、権限管理を確認してから別途設計します。
多くの場合は不要です。まず業務ルール、判断基準、禁止事項を整理し、外部API、MCP、DBを盛らない小さなWeb画面から始めます。
ツール選定ではなく、業務フロー、情報の置き場所、AIに入れないデータ、承認者、禁止事項、月間削減時間を整理することです。
業務ルールが曖昧なままAIに任せる、顧客情報の扱いを決めない、ログや承認を用意しない、最初から大きな連携を入れすぎる、といった進め方です。
月間削減時間、確認待ち削減、転記ミス削減、問い合わせ対応時間を目安にします。AI利用料が増えすぎないよう、用途、予算上限、レビュー頻度を先に決めます。
必要です。誰が何を見てよいか、AIに入れてはいけない情報、承認が必要な処理、ログを残す範囲を決めないと、便利さより不安が増えます。
入力、確認、集計、出力のどれか1業務を画面化したものです。見積もり、勤怠、人件費、問い合わせ整理、作業報告などを、1〜3週間で使える範囲に絞ります。
月5時間または10時間などの範囲内で、軽微修正、不具合確認、AIプロンプト改善、SEO/Web改善、月次レポート、次の改善提案を扱います。無限対応ではありません。
AI導入で最初にやること、ChatGPTとClaudeの使い分け、顧客情報を入れない始め方、AI費用とROI、小さなWeb業務システムの考え方を発信し、無料診断へ自然につなげます。
表計算を置き換えるのではなく、入力項目、確認順、例外条件、承認の流れを画面として固定し、転記や判断のばらつきを減らす点が違います。
新機能、大幅改修、緊急対応、顧客情報や機密情報を扱う変更、外部連携は別見積もりです。保守内でやることと別提案に回すことを分けます。