SASmall AI System

Build Guides

AIに、自社の手順を覚えさせる。

毎回同じ説明を打ち直しているうちは、AIは道具のままです。手順をファイルとして書き出した瞬間から、それは会社の資産になります。ここではその書き方を、雛形つきで扱います。

Layers

5つの層を、下から順に積む

いきなりMCPやサブエージェントから入ると、たいてい破綻します。プロンプトが安定してから次に上がってください。

  1. 1① プロンプトその場の指示。速いが残らない。同じ指示を3回打ったら次の層に上げる合図。
  2. 2② AGENTS.mdプロジェクト全体に常に効く指示。命名規約、触ってはいけない場所、ビルド手順。
  3. 3③ Skill特定の作業のときだけ読み込む手順書。増やしても常時の負荷が上がらない。
  4. 4④ サブエージェント別文脈で任せる仕事の単位。調査やレビューなど、出力が長くなる作業を切り出す。
  5. 5⑤ MCP社内システムやデータへの接続口。ここまで来ると権限設計が本体になる。

どこから読むか迷ったら

AIツールを触り始めたばかりなら ②AGENTS.md から。すでに毎日使っていて「同じ説明を繰り返している」 と感じているなら ③Skill から読むのが近道です。

Guides

ガイド一覧

AGENTS.mdはじめて ・ 約8

AGENTS.md の書き方

AIコーディングエージェントに渡す共通指示ファイル。何を書き、何を書かないかを、実際に貼れる雛形つきで解説します。

  • AGENTS.md と README の役割の違いが分かる
  • そのまま使える雛形を手に入れる
  • よくある失敗(書きすぎ・曖昧・古い記述)を避けられる
Agent Skill実務 ・ 約10

Skill(SKILL.md)の作り方

「毎回同じ説明をしている作業」を手順ファイルとして資産化する方法。frontmatter の書き方と段階的読み込みの考え方を扱います。

  • SKILL.md の構造と必須項目が分かる
  • description の書き方で呼び出され方が変わることを理解する
  • 本文を短く保ち、詳細を別ファイルに逃がす設計ができる
Sub Agent運用 ・ 約9

サブエージェントの設計

調査・レビュー・生成を別文脈に切り出して任せる設計。どこまで自動化し、どこで人が止めるかの線引きを決めます。

  • サブエージェントに向く仕事と向かない仕事が分かる
  • 定義ファイルの書き方が分かる
  • 権限と停止条件の決め方が分かる
MCP運用 ・ 約11

MCP で社内システムにつなぐ

2026-07-28 版仕様を前提に、AIツールから社内データへ安全につなぐ手順と、やってはいけない構成を整理します。

  • MCP が解決する問題と限界が分かる
  • 読み取り専用から始める導入順序が分かる
  • 非推奨機能を避けた構成を選べる
Promptはじめて ・ 約9

実務プロンプトの型

コツ集ではなく、業務で再利用できる4つの型。案内文・議事録・項目抽出・仕分けの実例で示します。

  • 毎回書き直さずに済む型が手に入る
  • 出力形式を固定して確認を速くできる
  • 人が確認すべき箇所を出力側に明示させられる

自社の手順をAI向けに書き起こすところから支援します

何を書けばいいか分からない、という段階で止まる会社がほとんどです。既存の業務手順を読み解いて、AGENTS.md と Skill の初版を一緒に作るところから始められます。