Claude Fable 5
- 文脈長
- 1M
- 月額概算
- $27.00
- 入力 / 1M
- $10
- 出力 / 1M
- $50
設計方針の検討や、長い資料をまとめて読ませる月数回の重い作業に絞って使う。
- 注意: 単価が高く常用には向かない
- 注意: 軽い処理に使うと費用対効果が悪い
Model Comparison
スコアの大小より、1回いくらで、何に向いていて、どこで失敗するか。導入判断に必要なのはそちらです。100万トークンあたりの単価と、想定利用量からの月額概算を並べています。
Layers
モデル名を覚える前に、この4層のどこを使うのかを決めると選定が速くなります。
フロンティア
最上位。難しい設計・長い自律作業・複雑な判断向け。単価が高いので常用ではなく「詰まったとき」に使う。
バランス
実務の主力。日々のコード生成・文章生成・要約の大半はここで足りる。まず試すならこの層。
低コスト
分類・抽出・定型変換など、大量に回す軽い処理向け。難しい判断は任せない。
オープンウェイト
重みが公開されているモデル。自社サーバーや国内クラウドで動かせるため、外部送信を避けたい処理に向く。
Compare
絞り込み
月額の概算を出す
1回の処理で使う文字量と、月に何回動かすかを入れると、モデルごとの月額目安(USD)が表に出ます。 日本語はおおむね1文字1トークン前後として計算しています。
概算です。キャッシュ割引、バッチ割引、段階価格、税、為替は含みません。オープンウェイトのモデルは提供元により価格が異なるため「—」と表示します。
11件を表示中
| モデル | 層 | 文脈長 | 入力 / 1M | 出力 / 1M | 月額概算 | 現場での使いどころ |
|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Fable 5 Anthropic ・ 2026-07 出典 | フロンティア | 1M | $10 | $50 | $27.00 | 設計方針の検討や、長い資料をまとめて読ませる月数回の重い作業に絞って使う。 注意: 単価が高く常用には向かない |
Claude Opus 5 Anthropic ・ 2026-07-24 出典 | フロンティア | 1M(出力128k) | $5 | $25 | $13.50 長文脈でも単価は一定(長文脈プレミアムなし) | 業務ツールの実装や、複数ファイルにまたがる修正をまとめて任せたいとき。 注意: 定型処理には過剰 |
GPT-5.6 Sol OpenAI ・ 2026-07-09 出典 | フロンティア | 1.05M | $5 | $30 | $15.00 キャッシュヒット時の入力は10% | 長時間かかる調査や、失敗しても粘って完走してほしい作業。 注意: 出力単価が高め |
Claude Sonnet 5 Anthropic ・ 2026-06-30 出典 | バランス | 1M | $2 | $10 | $5.40 導入価格。2026-09-01 から $3 / $15 に戻る | 問い合わせ返信、議事録要約、資料の下書きなど日々の業務AIの主力に置く。 注意: 導入価格の期限あり |
Gemini 3.1 Pro Google ・ 2026 出典 | バランス | 2M | $2 | $12 | $6.00 200kトークン超は $4 / $18 に段階変更 | 大量のPDFや過去資料をまとめて読ませて、社内マニュアルを起こす作業。 注意: 長文脈で単価が上がる段階制 |
GPT-5.6 Terra OpenAI ・ 2026-07-09 出典 | バランス | 1.05M | $2 | $12 | $6.00 2026-07-30 に約20%値下げ | 社内文書の要約や、Excel集計の手順作成など日常の中量級タスク。 注意: 最上位ほどの一貫性はない |
Claude Haiku 4.5 Anthropic ・ 2025-10 出典 | 低コスト | 200k | $1 | $5 | $2.70 | 問い合わせメールの分類、項目抽出、定型テンプレートへの流し込み。 注意: 長い推論や設計判断は苦手 |
GPT-5.6 Luna OpenAI ・ 2026-07-09 出典 | 低コスト | 1.05M | $0.20 | $1.2 | $0.60 2026-07-30 に約80%値下げ | 大量のログ・アンケート・レビューを一次分類する用途。 注意: 品質のばらつきが大きい |
DeepSeek V4 DeepSeek ・ 2026 出典 | オープンウェイト | 要確認 | — | — | — 価格帯の下限を作っている存在。推論事業者ごとに大きく異なる | コストを最優先する一次処理。機微情報は載せない前提で使う。 注意: 提供元によって挙動・検閲方針が異なる |
Kimi K3 Moonshot AI ・ 2026-07-16 出典 | オープンウェイト | 1M | — | — | — 重み公開。自己ホスト費用または各推論事業者の価格に依存 | 外部送信を避けたい前提で、社内サーバーに閉じたAI処理を検討する場合の候補。 注意: 巨大モデルで自己ホストの敷居が高い |
Qwen3.8 Max Alibaba ・ 2026-08-02 出典 | オープンウェイト | 要確認 | — | — | — 系列内に Apache 2.0 の派生あり。ライセンスはモデルごとに要確認 | 小型版を選んで、社内の分類・抽出タスクをローカルで回す。 注意: Max 系のライセンスは公開版と異なる場合がある |
Claude Fable 5
設計方針の検討や、長い資料をまとめて読ませる月数回の重い作業に絞って使う。
Claude Opus 5
業務ツールの実装や、複数ファイルにまたがる修正をまとめて任せたいとき。
GPT-5.6 Sol
長時間かかる調査や、失敗しても粘って完走してほしい作業。
Claude Sonnet 5
問い合わせ返信、議事録要約、資料の下書きなど日々の業務AIの主力に置く。
Gemini 3.1 Pro
大量のPDFや過去資料をまとめて読ませて、社内マニュアルを起こす作業。
GPT-5.6 Terra
社内文書の要約や、Excel集計の手順作成など日常の中量級タスク。
Claude Haiku 4.5
問い合わせメールの分類、項目抽出、定型テンプレートへの流し込み。
GPT-5.6 Luna
大量のログ・アンケート・レビューを一次分類する用途。
DeepSeek V4
コストを最優先する一次処理。機微情報は載せない前提で使う。
Kimi K3
外部送信を避けたい前提で、社内サーバーに閉じたAI処理を検討する場合の候補。
Qwen3.8 Max
小型版を選んで、社内の分類・抽出タスクをローカルで回す。
価格表の読み方で外しやすい3点
確認日: 2026-08-07
掲載している価格・コンテキスト長・提供状況は、確認日時点で各社の公開情報および価格比較サイトを参照した概要です。実際の課金条件はプラン・リージョン・キャッシュ利用状況で変わります。導入判断の前に必ず一次情報を確認してください。
Decision
迷ったらこの表に当てはめてください。層さえ合っていれば、同じ層内のモデル差は運用でだいたい吸収できます。
| やりたい仕事 | 向いている層 | 理由 | 避けるもの |
|---|---|---|---|
| 問い合わせメールの返信・案内文の下書き | バランス層(Sonnet 5 / GPT-5.6 Terra) | 日本語の敬語と長さの調整が安定し、単価も現実的。 | 最上位モデル。品質差より費用差のほうが大きくなる。 |
| 数百件のアンケート・レビューの分類 | 低コスト層(Luna / Haiku 4.5) | 件数が効く処理なので単価がそのまま総額に響く。 | フロンティア層。1件あたりの判断は難しくない。 |
| 業務ツールの実装・複数ファイルの改修 | Claude Opus 5 / GPT-5.6 Sol | 途中で方針を修正しながら最後まで走り切る力が要る。 | 低コスト層。途中で破綻して手戻りのほうが高くつく。 |
| 過去資料をまとめて読ませて社内マニュアル化 | Gemini 3.1 Pro / 1M文脈のモデル | 分割せずに読ませたほうが矛盾が減る。 | 短文脈モデル。分割による情報落ちが起きる。 |
| 個人情報・機微なデータを含む処理 | 原則としてAIに載せない。必要ならオープンウェイトの自己ホスト | 外部APIに送る時点で規約と説明責任の問題が発生する。 | 無料枠の公開チャットサービス。学習利用の可否が読めない。 |
| 毎日決まった時刻の集計レポート | 低コスト層 + 定型スクリプト | AIに毎回判断させるより、手順を固定してAIは文章化だけ担当させる。 | 全工程をAI任せにする設計。壊れたときに原因が追えない。 |
モデル選定より先に決めること