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Research
リサーチ
海外AI情報、公式発表、Xシグナル、過去メモを読み、今日使えそうな話題を集める。
- ・元リンクを残す
- ・公式情報とXシグナルを分ける
- ・根拠が弱い候補は弱いと書く
Research / Edit / Propose
AI編集部 実験室
AI社員を並べるだけではなく、リサーチ、編集、提案までを分担する小さな編集部として動かす実験です。 公開情報と実サイトの文脈を読み、今日のX投稿案、note案、サイト改善案、商品化案を人間確認待ちの状態まで作ります。
Today Board
今日の編集ボード
今日の候補
AIアプリ試作、AI自動運用、AI編集部化などを比較
根拠ソース
公式情報、Xシグナル、ローカルメモをsourceIdで紐づけ
投稿素材
X本命案、短め案、note構成、サイト実験案を生成
人間確認
元リンク、言い切り、禁止情報、自動投稿化を確認
Workflow
リサーチ、編集、提案の3工程で動かす
AIに丸投げするのではなく、情報を集める工程、発信素材に変換する工程、人間が判断しやすい提案にする工程へ分けます。
2
Edit
編集
集めた話題を、X投稿案、note記事案、サイト改善案に変換する。
- ・ただの翻訳にしない
- ・AI仕事OSラボの視点を入れる
- ・投稿前の確認点も出す
3
Propose
提案
今日やること、今週やること、商品化できそうな案を人間に提案する。
- ・優先順位をつける
- ・マネタイズに近い順に並べる
- ・最後は人間確認に止める
Team
7人のAIエージェントが編集部の役割を持つ
リサーチ担当
Tara
公開情報、Xシグナル、ローカルResearchからトレンド候補を集める。
X編集担当
Sara
伸びそうな候補を、意見つきのX投稿案に変換する。
note編集担当
June
既存noteシリーズにつながる記事テーマと構成を作る。
サイト戦略担当
Ken
トレンド候補を実験ページ、デモ、導線改善へ落とす。
商品化担当
Mika
誰に刺さるか、どの商品にできるか、価格帯を整理する。
実行管理担当
Ryo
今すぐ、今日、今週、Codex、人間確認へタスクを分ける。
確認担当
Aya
誇大表現、根拠不足、禁止情報、スパム感を確認する。
Inputs / Outputs
実データを読み、公開前の素材に変換する
読むもの
公開・運用に使える入力元
app/ の実サイト構成
resources / experiments の導線
content/publish/ のnote公開パッケージ
content/social/ のX候補
docs/ の事業設計メモ
ai-lab-public の公開Research要約
note RSS の公開済み記事
HermesAgent / x_search の公開Xシグナル
出すもの
人間が判断しやすい成果物
トレンド候補
元リンク一覧
根拠マトリクス
X投稿案
note記事案
サイト改善案
マネタイズ案
推奨アクション
人間確認リスト
HTMLレポート
Evidence
元ソースと判断根拠を残す
根拠つきで出す理由
AIが「これは伸びそう」と言うだけでは、発信にも商品化にも使いにくい。 そのため、各候補にはsourceId、元リンク、ソース種別、信頼度、判断理由を紐づけます。 公式情報は事実確認の土台、Xシグナルは話題化の兆しとして分けて扱います。
ローカルで確認できるファイル
- source-map.json
- 参照ソースの台帳。URL、種別、信頼度、使い道を保存します。
- evidence-matrix.md
- どの判断が、どのソースを根拠にしているかを表で残します。
- report-ja.html
- 人間が見やすい日本語HTMLレポートとして確認できます。
Safety
自動投稿ではなく、人間確認つきの編集運用
自動投稿しない
note投稿しない
メールやDMを送らない
APIキーや認証情報を読まない
顧客情報や個人情報を入れない
最後は人間が判断する
公開ページに生ログは出しません
実行結果はローカルの `_private/ai-agent-company/runs/` に保存します。 このページでは仕組みと使い方だけを見せ、認証キー、外部認証情報、顧客情報、個人情報、実データの生ログは公開しません。