AIAI仕事OSラボAIで仕事の仕組みを作る

Experiment

7人のAIエージェント編集部

実際のサイト構成、note公開パッケージ、X候補、Research要約を読み、7人のAIエージェントが今日のトレンド候補、X案、note案、サイト実験案、マネタイズ案を作ります。 自動投稿や自動送信はせず、最後は人間が確認します。

AIとの会話からWebサイトや業務ツールの抽象UIが立ち上がる実験室ビジュアル
01

トレンド収集

公開Xシグナル、公式情報、ローカルResearchを読む

02

元リンク整理

シグナルと事実確認寄りの情報を分ける

03

編集変換

X、note、サイト改善、商品化案へ分ける

04

人間確認

公開、送信、判断は人が止める

Team

7人のAIエージェントが、編集部として分担する

1つの大きなAIに丸投げするのではなく、トレンド収集、X編集、note編集、サイト戦略、マネタイズ、実行管理、人間確認へ分けます。

Trend Scout

Tara

海外AI情報、公式発表、Xシグナル、ローカルResearchから候補を集める

X Editor

Sara

伸びそうな候補を、意見つきのX投稿案に変換する

note Editor

June

既存noteシリーズにつながる記事テーマと構成を作る

Product / Site

Ken

トレンド候補を実験ページ、デモ、サイト改善へ落とす

Monetization

Mika

刺さる相手、商品名、価格帯、入口導線を整理する

Execution

Ryo

今すぐ、今日、今週、Codex、人間確認へ分ける

Human Review

Aya

攻めてよい表現と止める表現を分けて確認する

Data

読むのは、公開できる実データだけ

入力元

app/ 配下の実サイト構成
content/publish/ のnote公開パッケージ
content/social/ のX候補
docs/ の事業設計と運用メモ
lib/site.ts の公開リンク
note RSS の公開済み記事
ai-lab-public の公開Research要約
HermesAgent / x_search の公開Xシグナル

読まないもの

APIキー、外部認証情報、token、credentials、.env実値、顧客情報、個人情報、実スタッフ名、実時給、実勤務データ、業務の具体機密情報は読み込み対象から外します。 HermesAgentを使う場合も、既存のx_search結果を要約として扱い、設定や認証情報は表示しません。

Dashboard

今日の編集ダッシュボード風に出力する

トレンド候補

元リンク一覧

今日のX投稿案

note記事案

サイト実験案

マネタイズ案

推奨アクション

人間確認リスト

ローカル実行

npm run agent:company で実データを安全に要約し、トレンド候補、元リンク、編集計画、推奨アクションを_private/ai-agent-company/runs/ にMarkdownとJSONを出力します。 公開ページには生ログを出さず、人間が確認した要約だけを使います。

Safety

自動運用でも、最後は人間が確認する

自動投稿しない

自動メールやDMを送らない

顧客情報や個人情報を入れない

APIキーやtokenを読まない

X投稿本文を長くコピーしない

最後は人間が確認する

Monetize

小さな会社のAI編集部として応用する

AIトレンド編集部

公開情報とXシグナルを読み、投稿案、note案、サイト改善案を作る。

AI自動運用ダッシュボード

承認待ち、ログ、人間確認、禁止情報ルールを設計する。

AIアプリ試作

CodexでLPや業務ツールを試作し、反応を見てから作る。